地 点：腾讯会议（ID：560486306）
主讲人：周玉，中国矿业大学信控学院硕士研究生导师。主要从事多媒体图像处理、深度学习和人工智能方向研究工作。在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT，IEEE ICIP等领域顶级刊物及著名会议上发表学术论文30余篇，其中1篇入选ESI高被引论文，累积影响因子100+；申请国家发明专利7项，已授权4项；主持国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金项目、校级教改项目，参与多项省部级科研项目。于2021年被评为“智能基座”华为云与计算先锋教师，且获得华为“智能基座”产教融合协同育人基地优秀教师奖。
主要内容：近年来，随着社会生产力和信息技术的持续发展，尤其是伴着5G时代的到来，虚拟现实（Virtual Reality，VR）产业迎来了全新的发展机遇，全球各行各业对VR应用的需求日益增长。因此，VR技术具有广阔的应用前景和不可估量的市场价值。其最终目标是为用户提供逼真的、身临其境的体验。而用户体验质量的高低主要受视觉体验质量的影响。因此，面向VR应用的视觉质量评价具有重要的理论研究意义和实际应用价值，其研究成果能够指导VR相关技术和VR内容的设计和优化，从而提高VR应用的用户视觉体验质量。本次报告将重点介绍主讲人近年来研究的基于深度学习的VR图像质量评价方法。
欢迎感兴趣的师生积极参加！
电气信息工程学院
2022年11月28日
