近日，我院潘玲佼老师指导的研究生胡德荣同学在国际一流期刊《PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY》（中科院二区TOP期刊，影响因子3.3）上发表题为“A novel vessel segmentation algorithm for pathological en-face images based on matched filter”的研究论文。该论文以江苏理工学院为第一单位，以胡德荣同学为第一作者。
眼底图像中的血管信息可为视网膜相关疾病的检测和预测提供重要依据。然而，脉络膜新生血管等病变的存在会严重干扰光学相干断层扫描 （OCT） 眼底图像中的正常血管区域。本文提出了一种检测病理性OCT 眼底图像中血管的新方法。首先，在预处理步骤中使用自动定位和填充方法，以减少病变区域干扰。然后，在血管提取方面，应用了基于毛细管束模型的孔隙消融方法。该方法在匹配滤波提取特征后对图像进行处理，可以很大程度上消除病变血管带来的干扰。在应用提出方法之后，使用形态学处理获得主要的血管特征。在数据集上的实验结果表明，所提方法分别实现了对DICE达到了0.88±0.03；对PRECISION达到了0.79±0.05和对TPR达到了0.66±0.04的要求。从OCT眼底图像中有效提取血管信息对视网膜相关疾病的诊断和治疗有重要意义。论文DOI:10.1088/1361-6560/acb98a
（文/诸一琦 编辑/卢俊铭 审核/卢丹）
