李峰，博士，副教授，硕士生导师，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，北京理工大学访问学者，校中吴青年创新人才。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等5项科研项目，以第一/通讯作者发表SCI论文30余篇，出版学术专著1部，授权发明专利3项，常州市第十七届自然科学优秀学术论文三等奖。目前兼任中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员、混合智能专业委员会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、复杂系统建模与仿真专委会委员，江苏省自动化学会理事。
研究方向：
（1）数据驱动建模与优化控制
（2）深度学习与神经网络
（3）综合智慧能源系统协同优化
代表性学术成果：
1.主持项目
（1）国家自然科学基金：基于深度学习的复杂工业过程块结构模型研究
（2）江苏省自然科学基金：基于数据驱动的模块化非线性系统辨识方法研究
2.论著
[1] 李峰, 贾立, 罗印升, 俞洋. 块结构非线性动态系统辨识方法与应用, 科学出版社, 2023.
[2]F. Li, M. Zhang, Y. Yu, S. Li. Deep belief network-based Hammerstein nonlinear system for wind power prediction, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 1-12, 2024.
[3]Feng Li, Yuesong Yang, Yuanqing Xia. Identification for nonlinear systems modelled by deep long short-term memory networks based Wiener model, Mechanical Systems and Signal Processing, 220: 111631, 2024.
[4]F. Li, L. Liu, Y. Yu. Deep reinforcement learning-based multi-objective optimization for electricity-gas-heat integrated energy systems. Expert Systems With Applications, 262:125558, 2025.
[5]F. Li, L. Song, T. Wang, R. Liu. Parameter identification for nonlinear Hammerstein models with stacked sparse autoencoder network. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 163:113002, 2026.
3.发明专利
李峰, 等. Hammerstein非线性动态系统的建模及其连续搅拌反应器浓度控制.
李峰, 等. 基于Wiener模型的柔性机械臂系统辨识方法和装置.
邮箱：lifeng@jsut.edu.cn
