李峰，男，副教授，硕士生导师。指导研究生情况：主持江苏省研究生科研与实践创新计划项目2项，获研究生国家奖学金1次，校优秀硕士论文2篇，校优秀毕业生1人。
主要研究方向：（1）数据与模型融合驱动的非线性过程优化与控制（2）深度学习与神经网络（3）综合能源系统负荷预测与协同优化。
主持项目：（1）国家自然科学基金：基于深度学习的复杂工业过程块结构模型研究 （2）江苏省自然科学基金：基于数据驱动的模块化非线性系统辨识方法研究 （3）江苏省高等学校自然科学研究面上项目：基于深度学习的块结构非线性工业过程动态模型化研究 （4）常州市科技计划项目：知识和数据融合驱动的工业过程块结构模型辨识方法研究 （5）新能源汽车热管理集成模块柔性智能制造技术研发 （6）基于机器视觉的工业零件质量检测软件系统开发。发表论文：[1] 李峰, 贾立, 罗印升, 俞洋 著. 块结构非线性动态系统辨识方法与应用, 科学出版社, 2023. [2] Feng Li, et al. Data-driven hybrid neural fuzzy network and ARX modeling approach to practical industrial process identification. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 9(9):1702-1705, 2022. [3] Feng Li, et al. Deep belief network-based Hammerstein nonlinear system for wind power prediction, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73: 1-12, 2024. [4] Feng Li, et al. Identification for nonlinear systems modelled by deep long short-term memory networks based Wiener model, Mechanical Systems and Signal Processing, 220: 111631, 2024. [5] Feng Li, et al. Optimal planning for integrated electricity and heat systems using CNN-BiLSTM-Attention network forecasts. Energy, 309:133042, 2024. [6] Feng Li, et al. Deep reinforcement learning-based multi-objective optimization for electricity-gas-heat integrated energy systems, Expert Systems With Applications, 262:125558, 2025.
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